Integração da Análise de Imagem Baseada em Objetos (OBIA) e aprendizagem de máquina em ambiente de computação distribuída

Rodrigo Rodrigues Antunes

Resumo


O objetivo principal deste artigo é apresentar novo modelo de integração de sistema de classificação de imagem de sensoriamento remoto com biblioteca de aprendizagem de máquina em ambiente de computação distribuída (nuvem). Nesse caso específico, são apresentadas e utilizadas ferramentas de computação em nuvem, de código livre, em área específica da Geociências, Análise de Imagem Baseada em Objetos (OBIA). As principais ferramentas e serviços de nuvem utilizados para esta pesquisa foram: InterCloud, AWS (Amazon Web Services), Hadoop HDFS, Apache Spark, Apache Hive e Apache Zeppelin. Destacam-se o InterCloud, que é uma plataforma distribuída para interpretação automática de imagens baseada em Hadoop, Pig e modelo de programação MapReduce, o Apache Zeppelin, que é um notebook web para leitura de códigos e análise interativa (gráficos), o Apache Hive para manipulação de tabelas e o MLib Spark para disponibilizar biblioteca de aprendizagem de máquina. Com o método de integração apresentado foi possível, em tempo real, expor os dados, fazer consultas SQL e criar modelos estatísticos de interpretação e conhecimento em ambiente de computação distribuída. Foi possível, por exemplo, gerar gráficos de dispersão, identificar limites e valor médio de pixel de cada classe/atributo do modelo de classificação

Palavras-chave


OBIA; InterCloud; Computação em nuvem; Aprendizagem de máquina.

Texto completo:

PDF